日常のビジネス業務の効率を劇的に向上させる、おすすめの「NotebookLM プロンプト」を16個厳選してご紹介。
社内情報が外部に漏れることがないのが特徴で、様々な場面で使えるNotebookLMでのプロンプトで、めちゃめちゃ便利です。
プレゼン資料の構成案作成から、会議の議事録整理、複数資料からのレポート生成に至るまで、NotebookLMのポテンシャルを最大限に引き出し、日々のタスクを時短するための実践的なプロンプトが満載です。
まだNotebookLMの初期設定を終えていない方はまずこちらから。
NotebookLMで業務効率化！使う前に知っておくことまとめ
それでは NotebookLMで活用できるプロンプト集をご紹介していきます。
- 1. プレゼン資料の構成案を自動生成
- 2. 資料からTODOリスト・タスク優先度を自動抽出
- 3. 会議録音・議事録から決定事項と課題を整理
- 4. 複数資料からレポート下書きを生成
- 5. 社内マニュアルからFAQ・ナレッジベースを構築
- 6. 新人研修資料を自動作成
- 7. YouTube動画・学習コンテンツをナレッジ化
- 8. 顧客フィードバック・アンケートの分析と提案書への活用
- 9. 顧客情報から提案書の切り口を生成
- 10. プロジェクト計画から実行スケジュール＋KPIを設計
- 11. 商品・サービスの比較レビュー表を作成
- 12. 手書きノート・学習資料からクイズ・復習ツールを生成
- 13. 採用スクリーニング・面接設計
- 14. 論文・学術資料の横断レビュー
- 15. 創作（小説・脚本）の整合性チェック
- 16. ウェブ解析データの傾向把握
- プロンプトの精度を上げる3つのコツ
- まとめ NotebookLM プロンプトを使い倒そう
1. プレゼン資料の構成案を自動生成
目的： 資料からスライド構成を設計し、プレゼン準備の時間を大幅に短縮する
対象： プレゼン作成が必要なビジネスパーソン全般（営業、企画、マネージャーなど）
出力形式： スライドごとのタイトル・ポイント・視覚要素・想定Q&A
選択した情報に基づいて、プレゼンテーション資料の構成案を生成してください。
ノートブック内の関連するすべての情報源を参照してください。
【目的】
[例: 新規事業提案、月次進捗報告]
【対象】
[例: 経営層、チームメンバー、顧客]
【出力形式】
以下の構造で出力してください。
- スライドタイトル: 各スライドの簡潔なタイトル
- 主要なポイント: 各スライドで伝えるべき主要なメッセージ
- 視覚要素の提案: 内容を補足するのに効果的なグラフ、画像、図などの提案
- 想定Q&A: 各スライドに対して想定される質問と回答プレゼン資料はほとんどAIで作れるようになりました。最後の仕上げだけ自分で調整するぐらいで完璧だと思います。
そして仕事で使うならGeminiよりもNotebookLMがおすすめ。なぜなら、ハルシネーションが起こらない仕組みだから。
今はAIで生成後も編集ができるようになったので、おすすめです。
NotebookLMでスライド編集＆PPTX出力が可能に！画像化問題を解決する裏技も大公開
2. 資料からTODOリスト・タスク優先度を自動抽出
目的： 会議資料やプロジェクト文書からアクションアイテムを漏れなく抽出し、担当・期限・優先度まで整理する
対象： プロジェクトマネージャー、チームリーダー、メンバー全員
出力形式： タスクごとの内容・担当者・期限・優先度・完了条件
選択した資料から具体的なタスクを抽出し、TODOリストとしてまとめてください。
ノートブック内の関連するすべての情報源を参照してください。
【目的】
資料に含まれるアクションアイテムを漏れなく抽出し、チーム全員が即動ける状態にする
【対象】
[例: プロジェクトメンバー全員、マネージャー]
【出力形式】
以下の項目を含む形式で、タスクごとに整理してください。
- タスク内容: 具体的かつ実行可能な粒度で記述
- 担当者: 資料内で示唆されていれば記載（不明なら「要アサイン」）
- 期限: 資料内で示唆されていれば記載（不明なら「要設定」）
- 優先度: 高・中・低
- 達成すべきゴール: そのタスクが完了した状態の定義ToDoリストなどを作るときにもAIは使います。優先度を考えたり、実際に使えるToDoリストを活用できたりするのも良いところです。
3. 会議録音・議事録から決定事項と課題を整理
目的： 会議の意思決定・未解決課題・ネクストアクションを明確にし、過去の議論経緯も時系列で追跡できるようにする
対象： 会議参加者、不参加の上長やチームメンバー、新メンバーのオンボーディング用
出力形式： 概要・議論背景・決定事項・ネクストアクション・未解決課題
選択した会議の録音ファイル（または文字起こしデータ）を基に、議事録を作成してください。
ノートブック内の関連するすべての情報源も参照してください。
【目的】
会議で決まったこと・未解決の課題・次のアクションを明確にし、参加者全員の認識を揃える
【対象】
[例: 会議参加者全員、不参加だった上長やチームメンバー]
【出力形式】
以下の構成で出力してください。
- 会議の概要: 日時・参加者・目的（資料から推測）
- 議論の背景・内容: 決定事項に至るまでの主要な議論の流れや、重要な発言内容の要約
- 決定事項: 会議で最終的に合意された内容を箇条書きで簡潔にまとめる
- ネクストアクション: 「誰が」「何を」「いつまでに」やるべきかを具体的なタスクとして記述
- 未解決の課題: 次の会議で議論すべき論点をリストアップ応用：複数回の議事録の時系列分析
このノートブックに登録された会議議事録をもとに、[テーマ名]について
議論がどのように変遷したかを時系列で整理してください。
各時点で提案された対策とその採否（採用/未採用）、採用に至った根拠を示してください。いろいろなAIツールで議事録の言語化や文字化ができるようになっていますよね。社内フォーマットがあれば、それも読み込ませてAIで自動的に議事録が作れます。また、その後の対策なども同時に作成してくれます。
4. 複数資料からレポート下書きを生成
目的： 散在する情報源から章立て・要点・論調まで組み立てたレポートの骨組みを一気に作成する
対象： 経営層向け報告書、プロジェクト進捗報告、市場分析レポートなどを作成する担当者
出力形式： はじめに・本文（章立て＋データ引用）・結論
選択した情報源とテーマに基づき、レポートの下書きを作成してください。
ノートブック内の関連するすべての情報源を参照してください。
【目的】
[例: 市場分析レポート、プロジェクト進捗報告書、新技術導入の費用対効果レポート]
【対象】
[例: 経営層、開発チーム、顧客]
【出力形式】
以下の構成で出力してください。
- はじめに: レポートの背景、目的、結論の概要
- 本文（章立て）:
- 見出しと小見出し: 論理的な流れで構成
- 各セクションの要点: 主要な主張を簡潔に記述し、情報源から具体的なデータや根拠を引用
- 図表の提案: 必要に応じて、グラフや表の挿入を推奨する箇所を明示
- 結論: 主要な発見や示唆のまとめ。今後の展望や推奨事項を具体的に提示特に複数の資料を一つにまとめることにAIは優れています。そして重要なことを抜き出してくれることも同時に行ってくれるので、これは必ず使いましょう。
5. 社内マニュアルからFAQ・ナレッジベースを構築
目的： 社内の問い合わせを自己解決できる状態にし、総務・人事・情シスの対応コストを削減する
対象： 全社員、新入社員、特定部署のメンバー
出力形式： カテゴリ別FAQ（質問・回答・補足・関連情報・関連質問）
選択した社内規定やマニュアルを基に、社員からの一般的な質問に対するFAQリストを構築してください。
ノートブック内の関連するすべての情報源を参照してください。
【目的】
社員が自力で疑問を解決できる状態を作り、総務・人事への問い合わせ件数を削減する
【対象】
[例: 全社員、新入社員、特定部署のメンバー]
【出力形式】
以下の項目を含む形式で、カテゴリごとに整理してください。
- カテゴリ: （例: 休暇、経費、福利厚生など）
- 質問: ユーザーが実際に検索しそうな自然な言葉で記述
- 回答: 簡潔かつ正確に記述
- 補足: 回答の補足説明や注意点
- 関連情報: 社内規定の条項、マニュアルのページ番号、担当部署を明記
- 関連質問: この質問に関連して社員が抱きそうな他の質問を複数提示社内の書類をまとめてマニュアルを作ることもできます。手作業で作るよりも、何倍も丁寧で正確な資料ができます。
6. 新人研修資料を自動作成
目的： 社内マニュアルや業務手順書から、新入社員が自己学習で基本を理解できる研修コンテンツを整備する
対象： 新入社員（業界知識・社内ルールの前提知識がない状態）
出力形式： 学習ガイド＋FAQ＋理解度確認クイズの3点セット
選択した社内マニュアル、業務手順書、または自社サイトの情報を基に、
新入社員向けの研修資料を作成してください。
ノートブック内の関連するすべての情報源を参照してください。
【目的】
新入社員が自己学習で業務の基本を理解し、早期に戦力化できる研修コンテンツを整備する
【対象】
新入社員（業界知識・社内ルールの前提知識がない状態）
【出力形式】
以下の3つのコンテンツを出力してください。
- 学習ガイド: 会社の主要な価値観、文化、部門の役割、基本的な業務フローに関するポイントを、分かりやすく簡潔にまとめる
- FAQリスト: 新入社員が抱きやすい質問を想定し、その回答をマニュアルから抽出してリスト化
- 理解度確認クイズ: 学習ガイドやFAQの内容から、理解度を確認するためのクイズを複数生成（選択式または記述式）社内マニュアルや資料から、新人用の研修資料も作ることができます。NotebookLMの良いところは、社内の情報が外部に漏れることは絶対にありません。読み込ませた資料だけで作るから安心感が違います。
7. YouTube動画・学習コンテンツをナレッジ化
目的： 動画の内容をチームが短時間で理解し、業務に活用できるナレッジとして整理する
対象： チームメンバー全員、新入社員、マネージャー層
出力形式： 概要・詳細要約・キーワード解説・考察（学習への繋がり＋業務への活用）
以下のYouTube動画の内容を要約し、考察を加えてください。
ノートブック内の関連するすべての情報源も参照してください。
【目的】
動画の内容をチームメンバーが短時間で理解し、業務に活用できるナレッジとして整理する
【対象】
[例: チームメンバー全員、新入社員、マネージャー層]
【出力形式】
以下の構成で出力してください。
- 動画の概要: 主要なトピックと全体要約
- 詳細要約: 動画の構成に沿って、主要なセクションごとに内容を詳細に要約
- キーワードと専門用語: 重要なキーワードや専門用語のリストと、それぞれの簡単な説明
- 考察:
- 学習への繋がり: この動画の内容がどのような知識やスキルの学習に繋がるか
- 仕事への活用: この動画で得た情報を、どのような業務やプロジェクトに具体的に活かせるか動画の内容をコンテンツにまとめることもAIは得意です。そして業務に使いやすいようなフォーマットにできるので、ぜひやってみてください。
8. 顧客フィードバック・アンケートの分析と提案書への活用
目的： 顧客の声から改善ポイントを特定し、提案書に使える切り口まで設計する
対象： プロダクトチーム、カスタマーサクセス、営業担当、経営層
出力形式： 感情分析・共通テーマ分類・改善提案・提案書用フレーズ
選択した顧客フィードバックデータを基に、意見や感情の傾向を分析し、
改善提案と提案書への活用案をまとめてください。
ノートブック内の関連するすべての情報源を参照してください。
【目的】
顧客の声から製品・サービスの改善ポイントを特定し、優先順位をつけた
アクションプランと提案書の切り口に繋げる
【対象】
[例: プロダクトチーム、カスタマーサクセスチーム、経営層]
【出力形式】
以下の項目ごとに分析結果を整理してください。
- ポジティブ/ネガティブな感情の傾向: 具体的なフィードバックの引用付きで分類
- 共通テーマへの分類: アンケート回答に繰り返し出現するテーマをカテゴリ化
- 改善提案の抽出: 顧客が直接・間接的に示している改善ポイントをリスト化
- 全体トレンドの要約: 全体的な傾向と、製品改善やサービス向上に繋がる具体的な示唆
- 提案書で使える顧客への語りかけ: 顧客の業界やビジネスモデルに合わせた具体的なフレーズ・文例顧客に入力してもらったアンケートをまとめることも得意です。アンケート内容の傾向や優先順位、そしてこれからの対策などもAIで作ることができます。
9. 顧客情報から提案書の切り口を生成
目的： 顧客の経営課題に刺さる提案の切り口を設計し、提案書作成のスピードを上げる
対象： 営業担当、コンサルタント
出力形式： 課題推測・具体的な提案・顧客への語りかけフレーズ
以下の顧客に関する情報と自社の資料を組み合わせ、
顧客のニーズに最適化された提案書の切り口を生成してください。
ノートブック内の関連するすべての情報源を参照してください。
【目的】
顧客の経営課題に刺さる提案を設計し、提案書作成のスピードを短時間で上げる
【対象】
提案先の顧客（以下の情報を記入してください）
- 顧客タイプ: [B2B / B2C]
- 顧客の業界: [例: ソフトウェア開発、小売業]
- 現在の課題（分かっていれば）: [例: 営業プロセスの非効率化、顧客エンゲージメント率の低下]
- 過去のやりとり: [例: 過去の商談履歴、問い合わせ内容]
【出力形式】
以下の構成で出力してください。
- 顧客の経営課題の推測: 顧客タイプと情報源に基づいて、顧客が直面しているであろう経営課題を推測
- 具体的な提案の切り口: 推測した課題に対し、自社製品やサービスがどのように貢献できるか、具体的なアプローチ案を複数提示
- 提案書で使える顧客への語りかけ: 顧客の業界やビジネスモデルに合わせた具体的なフレーズや文例を複数提示業務改善の提案書やマーケティングレポートなどもAIで作ることができます。対象となる会社やビジネスの情報を集めてAIに読み込ませれば、正確な答えを出すことが可能です。
10. プロジェクト計画から実行スケジュール＋KPIを設計
目的： プロジェクトの目標から逆算して実行可能な行動計画を設計し、進捗を測るKPIを定義する
対象： プロジェクトマネージャー、チームリーダー
出力形式： 詳細スケジュール＋KPI設定
選択したプロジェクト計画書または目標設定資料を基に、
具体的なスケジュールと達成度を測るためのKPIを設定してください。
ノートブック内の関連するすべての情報源を参照してください。
【目的】
プロジェクトの目標から逆算した実行可能な行動計画を設計し、進捗を測定するKPIを定義する
【対象】
プロジェクト関係者（以下の情報を記入してください）
- プロジェクトの目的: [例: 新製品ローンチ、売上目標達成]
- 期間: [例: 3ヶ月、2025年Q4]
- 主要な成果物/目標: [例: 新製品の開発完了、売上前年比10%増]
- リソースの制約: [例: 開発メンバー5名、予算100万円]
【出力形式】
以下の2つのセクションに分けて出力してください。
■ 詳細スケジュール:
- フェーズごとのタスク（箇条書き）
- 各タスクの担当者（資料内で示唆されていれば記載）
- 各タスクの期限
■ KPI設定:
- 目標達成度を評価するための具体的なKPI（例: 新規顧客獲得数、Webサイトのコンバージョン率）
- 各KPIの数値目標
- KPIの測定頻度現在のプロジェクトからKPIを設定することもできます。ゴールから逆算して計画を作ることができるので、めちゃめちゃ使える内容になると思います。
11. 商品・サービスの比較レビュー表を作成
目的： 複数のレビューや仕様書を横断的に分析し、根拠付きの比較表を自動生成する
対象： 購買担当者、プロダクト選定チーム、個人の購入検討
出力形式： 強み・弱み・おすすめユーザータイプの表形式（ソース明記）
このノートブック内に登録されているレビューと仕様書を参照して、
以下の製品について「強み」「弱み」「おすすめのユーザータイプ」を
表形式でまとめてください。根拠となるソース箇所（ドキュメント名・段落番号
もしくはページ）を併記してください。
対象製品: [例: 製品A, 製品B, 製品C]複数のレビューから比較表を作ることができます。何に対して比較するかということも、AIと相談しながら作ることも可能です。
12. 手書きノート・学習資料からクイズ・復習ツールを生成
目的： 手書きノートや学習資料から自動でクイズを生成し、効率的な復習・理解度確認を可能にする
対象： 学生、資格勉強中の社会人、研修受講者
出力形式： 選択式クイズ（難易度別）＋正解・解説
登録した手書きノート・学習資料を参照して、
「[学習中のトピック]」について10問の選択式クイズと、
各問題の正解・解説を作成してください。
難易度を初級・中級・上級で3段階に分けてください。手書きのノートを画像に撮ってAIに読み込ませると、内容が文章化され、さらにそれをAIで要約してまとめることも可能です。対策としてクイズを作ったり、復習用の資料を作成したりすることも可能です。
13. 採用スクリーニング・面接設計
目的： 求人票と履歴書を照合し、候補者のスコアリングと面接で確認すべきポイントを自動設計する
対象： 人事担当者、採用マネージャー
出力形式： 候補者ランク付け＋面接論点・質問リスト
求人票とこのノートブックに含まれる履歴書を参照して、
候補者をS/A/B/Cの4段階でスコアリングし、
上位候補について面接で確認すべき論点と質問リストを作成してください。
各評価の根拠も明示してください。面接の時も使えます。履歴書やスコアリングを基に、評価をすることが可能になります。
14. 論文・学術資料の横断レビュー
目的： 複数の論文を横断的に比較し、共通点・相違点・研究動向を構造化して把握する
対象： 研究者、大学院生、技術リサーチ担当
出力形式： 各論文の目的・主張・評価方法・主要結果の比較表
このノートブックに登録された論文群を参照して、
各論文の「目的」「提案・主張」「評価方法」「主要結果」を比較表形式でまとめ、
共通点と相違点を整理してください。
全体的な研究動向と、今後の研究に活かせる示唆も付記してください。複数の論文を読み込ませて、共通点や研究動向なども比較することができます。自分で調べるとかなり膨大な量になるので、AIはこの辺りも得意です。
15. 創作（小説・脚本）の整合性チェック
目的： 物語の設定・キャラクター・プロットに矛盾がないか自動で検出する
対象： 小説家、脚本家、編集者、シナリオライター
出力形式： 矛盾点リスト＋修正提案
このノートブックに登録されたプロット、登場人物設定、世界観資料を参照して、
以下の観点で整合性チェックを行ってください。
- キャラクターの年齢・経歴・性格の矛盾
- 時系列の不整合
- 過去のエピソードと現在の行動のズレ
- 世界観設定との矛盾
矛盾が見つかった場合は、該当箇所のソースを明示し、修正案を提示してください。世に出ている小説や映画などの脚本も、AIに読み込ませることができます。そして同時に、自分で作った小説や脚本などもAIに読み込ませて、整合性をチェックすることができます。
16. ウェブ解析データの傾向把握
目的： Google Analyticsなどのレポートから、チャネル・デバイス別の傾向をざっくり把握し、改善仮説を立てる
対象： マーケティング担当、ウェブ運用担当
出力形式： 傾向サマリー＋改善仮説
このノートブックに登録されたウェブ解析レポートを参照して、
以下の観点で傾向を整理し、改善のための仮説を提示してください。
- チャネル別の流入傾向とコンバージョン率の比較
- デバイス別のユーザー行動の違い
- 注目すべき変化やトレンド
- 改善が見込めるポイントと具体的な仮説ウェブサイトやブログ、SNSなども、データからAIが分析してくれます。傾向と対策などもAIが考えてくれるので、かなり便利です。
プロンプトの精度を上げる3つのコツ
目的を具体的にする
「レポート」ではなく「自社の営業進捗レポート」、「提案書」ではなく「既存顧客向けのアップセル提案書」のように具体化するほど、出力の精度が上がります。
出力形式を社内フォーマットに合わせる
「箇条書きで」「表形式で」「自社のテンプレートに沿って」など、社内で使っているフォーマットを指定すると、そのまま業務で使える形で出力されます。
「誰向けか」を必ず指定する
経営層なのか、現場メンバーなのか。対象を変えるだけで、言葉の粒度やレベル感が最適化されます。
またNotebookLMに詳しくない方は公式サイトも見てみるとよいと思います。⇒NotebookLM公式サイト ヘルプセンターもあります⇒ NotebookLMヘルプセンター
まとめ NotebookLM プロンプトを使い倒そう
今回ご紹介した16個の実践的な「NotebookLMのプロンプト」を活用することで、あらゆるビジネスシーンでの情報整理や資料作成の手間を大幅に削減することができます。
ご自身の目的や用途に合わせて適切なプロンプトを選択し、日々の業務フローに組み込むことで、ワンランク上の業務効率化と生産性向上を実現させましょう。
もしAIでビジネス効率化したい方は、こちらもお勧めです。
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Claude Coworkスキル（SKILL.md）は絶対に使うべき！徹底解説しました
